这段文字主要讨论了SAS系统和相关数据分析软件的功能和应用。

1. SAS系统
2. 具有灵活的功能接口和强大的功能模块。
3. 可以通过增加不同的模块来增加功能。
4. 能够应用于自然科学、技术科学、社会科学等各个领域。

5. 具有用户友好的界面和强大的数据处理引擎。

6. SPSS/PC+

7. 推出了SPSS/PC+，扩充了SAS的应用范围。

8. 强调了SPSS的自动统计绘图和数据可视化的功能。

9. 数据分析和可视化工具

10. MathWorks公司推出的高级技术计算语言MATLAB，用于算法开发、数据可视化、数据分析。
11. Pyecharts结合了Python和echarts，适合交互式可视化数据分析。

12. Seaborn是一个用Python制作统计图形的库，基于matplotlib，与pandas数据结构紧密集成。

13. 其他软件和概念

14. 亿信ABI融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析等功能。
15. 统计模拟软件通过模拟帮助理解统计学原理。

16. 数据资料收集与分析软件DataCollect，适用于数据收集、录入、汇总、查询、统计等。

    

17. 数据的基本概念

18. 数据可以包括字符、图像、音频和视频。

19. 所有能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号被称为“数据处理”。

20. 软件和工具

21. UEStudio是一款HTML5可视化开发辅助软件，支持可视化编辑操作。

这些内容展示了数据分析领域的多样性和复杂性，以及各种工具和软件在数据收集、处理和分析中的作用。